分布律和概率分布,都是用来描述随机变量的概率分布情况的概念,但它们之间存在一些区别。
首先,分布律是一种描述随机变量取值和对应概率的函数或表格。它是离散随机变量的概率分布描述的基本形式,通过具体列举每个随机变量取值及其对应的概率来描述随机变量的分布情况。分布律可以通过概率质量函数(probability mass function)来表示,即将每个取值和对应的概率进行对应的映射。
其次,概率分布是一种更广义的概念,用来描述随机变量的取值可能性及其对应的概率分布情况。概率分布包括离散概率分布和连续概率分布两种类型。离散概率分布用于描述离散随机变量的取值可能性及其对应的概率,通常使用分布律来描述。而连续概率分布则用于描述连续随机变量的取值可能性及其对应的概率密度函数(probability density function)。概率分布不仅包括了每个随机变量取值的概率,还包括了随机变量取值的可能范围及其对应的概率分布情况。
此外,分布律通常只适用于离散随机变量,即取值有限或可列无限的随机变量。概率分布则可以适用于离散和连续随机变量,既包括有限或可列无限的取值范围,也包括连续的取值范围。
总之,分布律和概率分布都是用来描述随机变量的概率分布情况的概念。分布律是离散随机变量的概率分布描述的基本形式,而概率分布则是更广义的概念,包括了离散和连续随机变量的概率分布描述。
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